在AIGC时代人们需要学习什么？不寻常的世界观
人工智能时代来临，人们需要学习什么？
对于个体的学习需求而言，我们曾将孩子们比作需要被填充的容器。我们相信，只要我们将正确的科目和活动灌输给他们，将正确的知识装入他们的大脑中，他们就能够迈出成功的步伐，攀登到生活的巅峰——进入优质学校、赚取丰厚薪酬、从事舒适的职业。
然而，罗伯塔·米奇尼克·戈林科夫（Roberta Michnick Golinkoff）和凯西·赫什·帕塞克（Kathy Hirsh Pasek）在畅销书《成就辉煌：学习的科学告诉我们如何培养成功的孩子》中指出，无论学生将来选择何种道路，都需要掌握以下6C基本技能：合作能力、沟通能力、知识储备、批判性思维、创新能力和自信心。雇主渴望招聘出色的沟通者、批判性思考者和创新者，也就是说，他们追求的是杰出的人才。然而，当学生们从过于强调知识储备的教育系统中毕业时，雇主常常感到失望。
这些6C技能是帮助所有儿童更好地成长的关键技能，也能帮助他们成为为社区作出贡献的成员和良好的公民，从而为个人生活增添更丰富的体验。
尽管我们期望孩子们取得优异的学业成绩，但一个人的价值并不仅仅取决于他们的成绩。那些过于注重知识储备的人，在学校中可能表现出色，但在职场中却难以取得显著进展。当公司需要填补管理职位时，是否会有人考虑他们（也许他们缺乏合作能力）？当团队需要创新时，他们是否能够寻找新的方向（也许是由于缺乏创造力）？
通过关注这6C技能的培养，我们可以更全面地了解孩子们的优势和劣势。这意味着我们不再过分强调标准化测试，因为这使得学校教育过度侧重狭窄的知识储备，忽视其他基本技能的发展。我们也不再强调培养特定职业的技能，如编码、焊接或会计，因为这些技能并非构建一个成功职业生涯所必需的最重要因素。这些职业技能的半衰期越来越短。这并不是说掌握编码、焊接或会计无关紧要，而是指这些技能是职业准备的附加技能，而非关键基础技能。在人工智能时代，学生仍然需要打下基础，以有效地利用人工智能。孩子们可以利用这个基础，回答更多问题，解决更多难题。只有当父母和教育者关注这六种关键技能的培养时，他们才能成为孩子变革的推动者（change agent）。
重新强调通识教育
大卫·布鲁克斯（David Brooks）在他的专栏文章《在人工智能时代，主修“为人”》中提出了一份超越人工智能技能的清单，包括：独特的个人声音、演示技巧、孩童般的创造才能、不寻常的世界观、同理心以及情境意识。
如果你是一位准备在人工智能世界中生活的大学生，你需要问自己：哪些课程能够培养出机器无法复制的技能，使我更具有人类的特质？你可能会希望避免那些教授非个人化、线性化和泛化思维方式的课程，因为人工智能将会粉碎这样的思考方式。相反地，你可能更倾向于选择科学或人文方面的课程，因为这些课程将帮助你培养以下明显的人类技能：
独特的个人声音（A distinct personal voice）
在政府报告、公司通讯或学术期刊中，人工智能经常创作出缺乏人情味的官僚文章。如果你想培养出与乔治·奥威尔、琼·狄迪恩、汤姆·沃尔夫和詹姆斯·鲍德温一样独特的声音，你需要参加那些能够提供独特观点的课程，从中学习如何打造自己的声音。
演示技巧（Presentation skills）
在人工智能无处不在的环境中，我们更加重视人与人之间的关系，这对于外向的人可能更有利。能够创作和发表出色的演讲能力，与观众建立联系，以及组织有趣而富有成效的聚会，似乎是人工智能无法复制的一套技能。
孩童般的创造才能（A childlike talent for creativity）
当你与像GPT这样的系统互动一段时间后，你会注意到它可能会从提供平淡无奇的答案转向完全无意义的废话。而儿童天生就是创造者。儿童不仅仅是模仿或被动地吸收信息；他们通过探索创造新的想法和富有想象力的故事来解释世界。因此，在学习过程中，你需要参加那些能够释放你的创造力、让你有机会锻炼和培养想象力的课程，无论它们是关于编码还是绘画。
不寻常的世界观（Unusual worldviews）
人工智能只是一台文本预测机器，擅长预测接下来会发生的事情。所以，要真正具备无法预测和突破常规的能力，你需要储备来自遥远时代、不寻常的人物和陌生地域的世界观。在这个传统思维受到高速发展的时代，具有逆向思维和独特世界观的人将具有重要价值。
同理心（Empathy）
对于理解人群的行为模式，机器思维可能表现出色，但对于理解你面前独特的个体，它并不擅长。如果你想在这方面有所突破，人文学科课程将非常有帮助。通过学习文学、戏剧、传记和历史，你可以更好地理解他人的思想和情感。
情境意识（Situational Awareness）
拥有这种技能的人对于所处情境的独特形势有直观的意识，他们知道何时应该遵守规则，何时应该打破规则。他们能够感知事件的走向，拥有一种特殊的敏感性。这种敏感性可能不是有意识的，但他们知道应该以何种速度行动，做出何种决策。这种敏感性源自经验、历史知识、面对不确定性时的谦逊，以及过着反思和有趣的生活。这是一种融入身体和大脑的知识。
最终，我们需要重新强调通识教育的重要性。哈佛大学经济学家戴夫·戴明（Dave Deming）指出：
通识教育培养了宝贵的“软技能”，例如问题解决能力、批判性思维和适应能力。这些技能难以量化，也不能直接通向高薪就业的明确路径。然而，在各行各业中，它们具有长期价值……即使从狭隘的职业角度来看，通识教育也具有巨大的价值，因为它构建了基本能力，使学生在快速变化的就业市场中受益。
这也是我对人工智能时代的期望——它迫使我们更清楚地区分作为有用信息的知识和让人们更具智慧、能够产生变革的人文知识。
教育的转变方向在于帮助学生建立或学习新的人工智能工具，并了解这些工具对社会和伦理的所有影响。这将使学生准备好面对外部世界中的问题，提出基本的伦理和社会质疑，并设想通过使用这些工具推动更公正和平等的世界的实现。
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